*Python/CV Tips [#oc212011]
#contents

**OpenCV + Python [#q61acc7f]
***matplotlibで画像を表示する [#c75afefd]
#code(Python,nooutline,number){{
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

if __name__ == "__main__":
    img_bgr = cv2.imread("lena.jpg", cv2.IMREAD_UNCHANGED)

    ## matplotlibで表示するためにRGBにする
    img_rgb = cv2.cvtColor(img_bgr, cv2.COLOR_BGR2RGB)

    ## matplotlibの表示設定
    plt.imshow(img_rgb, interpolation='bicubic')
    plt.title('Image')
    plt.xticks([]), plt.yticks([])
    plt.show()
}}
***幅，高さ，チャンネル数，depthを取得する [#nb49d35f]
#code(Python,nooutline,number){{
import cv2

if __name__ == "__main__":
    img = cv2.imread("lena.jpg", cv2.IMREAD_UNCHANGED)

    ## カラーとグレースケールで場合分け
    if len(img.shape) == 3:
        height, width, channels = img.shape[:3]
    else:
        height, width = img.shape[:2]
        channels = 1

    ## 取得結果（幅，高さ，チャンネル数，depth）を表示
    print "width: " + str(width)
    print "height: " + str(height)
    print "channels: " + str(channels)
    print "dtype: " + str(img.dtype)
}}

出力例：
 width: 512
 height: 512
 channels: 3
 dtype: uint8
***パフォーマンスを計測する [#nd616b37]
#code(Python,nooutline,number){{
import cv2

## パフォーマンス計測用関数
def measuring_func(image):
    ## 処理時間計測
    start = cv2.getTickCount()
    blur = cv2.medianBlur(image, 49)
    end = cv2.getTickCount()
    time = (end - start)/cv2.getTickFrequency()

    ## SIMD最適化が有効か否かを表示
    print "cv2.useOptimized: " + str(cv2.useOptimized())

    ## 処理時間表示
    print " " + str(time) + "[sec]"

if __name__ == "__main__":
    img = cv2.imread("building.jpg", cv2.IMREAD_UNCHANGED)

    ## SIMD最適化を無効にする
    cv2.setUseOptimized(False)
    measuring_func(img)

    ## SIMD最適化を有効にする
    cv2.setUseOptimized(True)
    measuring_func(img)
}}

出力例：
 cv2.useOptimized: False
  0.515112325[sec]
 cv2.useOptimized: True
  0.17345505[sec]
**参考URL [#n780ea9e]
-[[OpenCV-Python Tutorials — OpenCV 3.0.0-dev documentation:http://docs.opencv.org/trunk/doc/py_tutorials/py_tutorials.html]]
-[[Welcome to OpenCV-Python Tutorials’s documentation! — OpenCV-Python Tutorials 1 documentation:https://opencv-python-tutroals.readthedocs.org/en/latest/index.html]]
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